Wie nutzen wir AI so, dass sie Substanz schafft? Und nicht nur Effizienz?
Drei AI-Unternehmen in zwei Jahren ist keine Sammelleidenschaft. Es ist ein Test. Ich will sehen, wo AI tatsächlich entlastet und wo sie nur lauter ist als das, was vorher da war. Jedes Unternehmen ist eine Wette auf einen anderen Bereich. Die Antworten kommen, wenn ich baue.
Wir bauen die erste KI, die Bau- und Immobiliendaten wirklich versteht. BIM-Modelle, 2D-Pläne, Verträge, Vorschriften, alles bisher in getrennten Welten, wird zu einer Schicht, die fragbar ist. Wir lösen nicht die Effizienz-Frage. Wir lösen die Verständnis-Frage.
Aidocr.com →Eine adaptive AI, die als Trading-Coach mitlernt. Wer eine Strategie testen will, sollte nicht raten müssen, sondern messen können. Walk-Forward-Testing, das sich an Marktregime anpasst, während man schläft. Werkzeug für Menschen, die ernsthaft investieren wollen.
Vestrix.ai →Innovations-Boutique für Mittelstand und Founder. Was eine klassische Agentur in vier Monaten baut, liefern wir in vier Wochen. Auf demselben Stack, den wir intern für unsere eigenen Produkte nutzen. Think. Build.
XLR8N.io →Aidocr ist Deep-Tech. Lange Verkaufszyklen, viel Substanz, große Wirkung wenn es greift.
Vestrix ist Product-Led-Growth. Schnelle Iterationen, direkte Beziehung zu denen, die das Produkt nutzen.
XLR8N ist Dienstleistung. Was wir intern bauen, helfen wir anderen schneller zu bauen. Keine Folien. Werkzeuge.
Drei verschiedene Modelle. Eine Wette: dass Fortschritt nur trägt, wenn Technologie sich am Menschen ausrichtet, nicht umgekehrt.
Co-Building, Advisory, Sparring. Meld dich, wenn du jemanden suchst, der die Theorie hinter sich gelassen hat.