Was im Aufbau funktioniert und was nicht. Frameworks, Builds, ehrliche Founder-Realität. Lange Versionen meiner LinkedIn-Beobachtungen. Kein Hustle Porn.
Warum AI-Strategien, die nur auf Kostensenkung zielen, das eigene Geschäft aushöhlen. 40 Prozent aller Jobs sind AI-exposed. Nur ein Bruchteil der Unternehmen nutzt das strategisch.
Lesen →Stanford Digital Economy Lab hat 51 erfolgreiche Enterprise-AI-Deployments analysiert. Same technology, same use cases, vastly different outcomes. Was die 10 Prozent richtig machen, die wirklich skalieren.
Lesen →Verlässlichkeit von AI ist die Grundvoraussetzung, bevor irgendjemand ein Produkt in einem business-kritischen Kontext einsetzt. Warum wir bei Aidocr und Vestrix.ai von Tag eins anders gebaut haben.
Lesen →Zwei Jahre lang haben wir so getan, als könnten LLMs alles. Sie können viel. Aber Finanzmärkte brauchen echtes Machine Learning. Warum wir Cortix von Grund auf anders gebaut haben.
Lesen →a16z hat den AECO-Markt seziert. 85 Prozent der Bauprojekte überschreiten ihr Budget, 177 Milliarden Dollar Verschwendung pro Jahr in den USA allein. Niemand löst das eigentliche Problem: Datensilos.
Lesen →Ich hätte nie gedacht, dass ich mal so süchtig nach Arbeit werden könnte. Nicht als Workaholism. Als echtes absorbiert sein. Was Csikszentmihalyi mit AI-Tooling gemeinsam hat.
Lesen →Aktuelle Beobachtungen auf LinkedIn. Lange Versionen hier im Journal.